Контур.Фокус: API (проверка контрагентов)
Компаниям, которым нужны автоматические проверки контрагентов и контроль рисков в рабочих системах.
Бухгалтерия и финансы
Эквайринг для бизнесаОператоры фискальных данных (ОФД)РКО для бизнесаФинансовые сервисы для бизнесаОнлайн-бухгалтерия для ИПСдача отчётностиСервисы для самозанятыхЮридическое и печати
Маркировка «Честный знак»Проверка контрагентовПоиск тендеров и закупокЕГАИС для алкоголяЭлектронный документооборот (ЭДО)Машиночитаемые доверенности (МЧД)Электронные перевозочные документыIT и автоматизация
CRM-системыПланировщики задачИнформационная безопасностьВидеоконференции (ВКС)Автоматизация розницыСистемы управления гостиницами (PMS)Автоматизация общепитаTMS и сервисы для грузоперевозокМенеджер вводит ИНН, система подтягивает реквизиты, а спорные случаи отправляет на разбор. Для такого процесса нужны разные данные и понятные правила обработки ответов. В подборке — девять сервисов, которые сравниваем по применимости к интеграции, составу сведений и обновлениям. Поиск реквизитов не равен оценке рисков, а наличие веб-карточки не подтверждает доступ ко всем её разделам через API. Здесь выбираем источник данных для разработки; готовый интерфейс сотрудника и логику решений команда проектирует отдельно.
Обновлено: сентябрь 20269 сервисов в рейтинге

API Контур.Фокуса рассчитан на проверки контрагентов внутри корпоративных систем, где уже обрабатывают договоры и заявки. Данные о контрагенте поступают в рабочую систему, где команда может встроить проверку в свой процесс согласования. Подходит для потока заявок; подключение API и правила обработки результатов нужно настроить самостоятельно.
Подойдёт: Крупным закупочным, финансовым и банковским командам с корпоративной ИТ-системой. Не подойдёт: Компаниям, которым достаточно нескольких ручных проверок в месяц.

СПАРК уместен для интеграционного проекта с глубокой аналитикой; состав доступных данных нужно согласовать под задачу. Собирает сведения о компаниях, их связях, финансах и судебной истории для аналитиков, банков и служб безопасности. Глубина досье полезна в сложных сделках, но вывод о риске требует разбора исходных данных. Перед разработкой важно согласовать состав данных, способ получения и ограничения доступа.
Подойдёт: банкам, корпорациям и госкомпаниям, которым нужны эталонные скоринги, индексы риска и максимально глубокие досье. Не подойдёт: малому бизнесу и разовым проверкам — ценник корпоративный, лицензии именные.

Rusprofile полезен при выборе источника исходных сведений о компаниях для последующего проекта интеграции. Карточки содержат реквизиты, руководство, учредителей и доступные финансовые сведения. Основной сценарий — разовый поиск для малого бизнеса; наличие сайта не подтверждает возможность использовать нужный программный интерфейс.
Подойдёт: малому бизнесу и ИП, которым нужны быстрые разовые проверки юрлиц без покупки дорогой годовой подписки. Не подойдёт: службам безопасности корпораций — глубина досье и комплаенс уступают СПАРКу и Фокусу.

ПравоДела стоит рассмотреть для судебного направления автоматизированной проверки контрагентов в собственной системе. Объединяет наблюдение за делами и сведения о связях контрагентов для юридической команды. Подходит для разбора судебной истории; перед внедрением нужно подтвердить программный доступ, охват данных и порядок их обновления.
Подойдёт: Юридическим отделам, судебным юристам и специалистам по взысканию задолженности. Не подойдёт: Организациям, которым нужен только специализированный процесс ПОД/ФТ с готовыми анкетами клиента.

За Честный Бизнес уместен для изучения базовых данных о компаниях перед выбором источника для своей системы. Даёт сведения о регистрации, руководителях и деятельности компании для первичного знакомства с партнёром. Подходит малому бизнесу; при интеграции важно подтвердить программный доступ, его ограничения и нужный набор полей.
Подойдёт: предпринимателям с ограниченным бюджетом, которым важны безлимитные базовые проверки за минимальные деньги. Не подойдёт: комплаенс-отделам корпораций — нет глубины досье и премиальной аналитики.

XFirm сочетает данные о российских контрагентах и их связях с API для включения проверок в собственные приложения. Собирает сведения о российских контрагентах и связях между ними, поддерживает получение данных через API. Пригодится службе безопасности и разработчикам; смысл найденных связей команда оценивает самостоятельно.
Подойдёт: Закупкам, отделам продаж и командам, автоматизирующим проверку контрагентов. Не подойдёт: Пользователям, которым нужна гарантированно полная проверка иностранного бизнеса.

Синапс стоит рассмотреть для данных о поставщиках и тендерной истории, отдельно проверив возможности их программного получения. Помогает изучать поставщиков и заказчиков с учётом их тендерной истории. Полезен закупочной команде при разборе опыта партнёра. Перед разработкой важно согласовать состав данных, способ получения и ограничения доступа.
Подойдёт: Специалистам по закупкам, тендерным отделам и разработчикам корпоративных систем. Не подойдёт: Командам, которым нужна прежде всего глубокая международная санкционная проверка.

DaData подходит для автоматического заполнения реквизитов и подготовки чистых данных о контрагентах в CRM. Подставляет реквизиты и помогает поддерживать чистоту данных в CRM и формах сайта. Подходит командам, которым важна точная идентификация контрагента; корректные реквизиты ещё ничего не говорят о его платёжной дисциплине.
Подойдёт: Разработчикам, CRM-командам и компаниям с большим объёмом реквизитов и контактов. Не подойдёт: Службам безопасности, которым нужен готовый комплексный отчёт обо всех рисках сделки.

Kompra стоит рассматривать для автоматизации проверок казахстанских партнёров, уточнив условия доступа к нужным данным. Ориентируется на проверку партнёров в Казахстане и задачи международных сделок. Подходит компаниям с такими контрагентами. Перед разработкой важно согласовать состав данных, способ получения и ограничения доступа.
Подойдёт: Банкам, закупкам и компаниям с контрагентами в Казахстане и за рубежом. Не подойдёт: Командам, которым нужна круглосуточная поддержка или заранее подтверждённая полнота российских данных.
Не обязательно. Веб-интерфейс и API могут иметь разный состав данных и отдельные условия доступа. Перед разработкой сопоставьте нужные поля с документацией и примером ответа. Скриншот карточки компании не подтверждает, что соответствующий раздел доступен программно.
Сначала выясните значение пустого поля в документации: сведения могут отсутствовать, быть недоступны или не входить в подключённый набор. Не превращайте такой ответ автоматически в отрицательный факт. В рабочей системе полезно различать отсутствие данных и подтверждённое отсутствие события.
Автозаполнение решает задачу ввода данных на определённый момент. До договора или важного платежа могут понадобиться актуальные сведения и дополнительные проверки. Частоту обновления и условия ручного разбора стоит задать отдельно от формы создания карточки.
Подготовьте примеры действующей и закрытой компании, ИП, филиала и ошибочного идентификатора. Сравните ответы с ожидаемыми сценариями, включая недоступность сервиса. Важно заранее определить, что увидит сотрудник и как система повторит запрос без создания дублей.
Сравниваем реквизиты, статусы и аналитические сведения, доступные программно. Отделяем поля API от разделов пользовательского кабинета.
Учитываем поиск по ИНН и другим идентификаторам, работу с филиалами и неоднозначными результатами, а также описание пустых значений.
Смотрим на даты актуальности, повторные запросы и доступные механизмы контроля изменений, чтобы данные в системе не устаревали незаметно.
Оцениваем документацию, обработку ошибок, ограничения запросов и тестирование, необходимые для устойчивой работы в штатном процессе.
te9 зарабатывает на партнёрских программах: часть ссылок на этой странице — партнёрские.